Марковские процессы это:

Марковские процессы
вероятностные процессы, обладающие тем свойством, что при известном значении процесса в момент времени поведение процесса в более поздние моменты времени не зависит от его поведения до момента. Типичными примерами марковских процессов являются броуновское движение и радиоактивный распад вещества, основателем теории явился русский математик Андрей Марков (старший), полную строгую теорию построил другой русский математик Андрей Колмогоров в 1930 году

Начала современного естествознания. Тезаурус. — Ростов-на-Дону. . 2006.

Смотреть что такое "Марковские процессы" в других словарях:

  • Марковские процессы — Марковский процесс  случайный процесс, эволюция которого после любого заданного значения временного параметра t не зависит от эволюции, предшествовавшей t, при условии, что значение процесса в этот момент фиксировано (короче: «будущее» процесса… …   Википедия

  • СКАЧКООБРАЗНЫЕ МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ — класс марковских случайныхпроцессов, у к рых значения изменяются мгновенно (скачки) в отдельные(случайные) моменты времени. В наиб. простом случае, когда марковский процесс может принимать лишь конечное или счётное число значений x1,..., х п …   Физическая энциклопедия

  • МАРКОВСКИЕ СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ — процессы без вероятностного последствия, статистич. свойства к рых в последующие моменты времени зависят только от значений процессов в данный момент и не зависят от их предыстории. M.с …   Физическая энциклопедия

  • ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕОРИЯ — математическая наука, позволяющая по вероятностям одних случайных событий находить вероятности других случайных событий, связанных к. л. образом с первыми. Утверждение о том, что к. л. событие наступает с вероятностью, равной, напр., 1/2, еще не… …   Математическая энциклопедия

  • Вероятностей теория —         математическая наука, позволяющая по вероятностям одних случайных событий находить вероятности других случайных событий, связанных каким либо образом с первыми.          Утверждение о том, что какое либо событие наступает с Вероятностью,… …   Большая советская энциклопедия

  • МАРКОВСКИЙ ПРОЦЕСС — процесс без последействия, случайный процесс, эволюция к рого после любого заданного значения временного параметра tне зависит от эволюции, предшествовавшей t, при условии, что значение процесса в этот момент фиксировано (короче: будущее н… …   Математическая энциклопедия

  • Доказательства эволюции — Ископаемый археоптерикс, обнаруженный вскоре после публикации « …   Википедия

  • КОЛМОГОРОВА - ФЁЛЛЕРА УРАВНЕНИЕ — интегродифференц. ур ние для переходной плотности вероятности марковских случайных процессов с разрывными (скачкообразными) изменениями состояния. Получено А. Н. Колмогоровым в 1938 и У. Феллером (W. Feller) в 1940. Пусть, напр., реализации… …   Физическая энциклопедия

  • ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ — раздел математики, посвященный теории и методам решения многошаговых задач оптимального управления. В Д. п. для управляемых процессов среди всевозможных управлений ищется то, к рое доставляет экстремальное (наименьшее или наибольшее) значение… …   Математическая энциклопедия

  • СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС — ф ция непрерывного времени ,значение к рой в каждый момент является случайной величиной, т …   Физическая энциклопедия

Книги

Другие книги по запросу «Марковские процессы» >>


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»